Wie kann ich KI in der Agentur nutzen?

KI in der Agentur nutzt du am stärksten bei Recherche, Entwürfen, Varianten, Reporting und Projektorganisation, also dort, wo heute viele Stunden in wiederkehrende Arbeit fließen. Gleichzeitig verändert KI das Geschäft selbst.

Viele Kunden wollen Leistungen ins Haus holen, und die Abrechnung nach Stunden gerät unter Druck. Dieser Beitrag richtet sich an Inhaber und Geschäftsführer von Werbe-, Marketing- und Kommunikationsagenturen.

Er ergänzt unseren Artikel KI im Marketing, der die Sicht der Unternehmen beschreibt.

Wofür setzen Agenturen KI heute ein?

KI hilft entlang des ganzen Projekts, vom Briefing bis zum Bericht. Entscheidend ist, an welcher Stelle ein Mensch prüft.

Ein großer Hebel liegt oft in den Varianten. Eine Anzeige in 5 Formaten und 3 Sprachen war früher Fleißarbeit, heute erledigt KI den Entwurf und das Team kümmert sich um Qualität und Markenton.

Die Freigabe bleibt Pflicht. KI kann Zahlen und Quellen erfinden, und sie kennt die Marke nur so gut wie die Vorgaben, die du ihr gibst.

Wie verändert KI in der Agentur das Geschäftsmodell?

Kunden nutzen KI selbst und wollen mehr Arbeit ins Haus holen. Laut einem KI-Whitepaper des Agenturverbands GWA, über das Horizont im September 2026 berichtete, planen 80 Prozent der 170 befragten Marketingverantwortlichen, künftig mehr Leistungen mithilfe von KI inhouse zu erbringen.

Die Kreation ist davon laut Bericht besonders betroffen. Laut einer Bitkom-Umfrage, die im September 2026 erschien, nutzen 57 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten KI. Als Einsatzbereich kommen Kundenanfragen auf 72 Prozent, Marketing und Kommunikation auf 54 Prozent.

Ein Abgesang auf Agenturen folgt daraus nicht. Laut W&V glauben trotz der Inhousing-Pläne nur wenige Marketingentscheider, dass Agenturen an Bedeutung verlieren.

Aus unserer Sicht verschiebt sich die Rolle hin zu Strategie, Qualitätssicherung und dem Aufbau von Systemen, mit denen Kunden selbst arbeiten.

Daraus entstehen neue Leistungen. Agenturen können KI-Workflows für Kunden aufsetzen, Markenvorgaben für KI-Tools schreiben oder Kunden helfen, in KI-Antworten sichtbar zu werden. Dafür ist der Begriff GEO gebräuchlich.

Was bedeutet KI für die Abrechnung nach Stunden?

Wer nach Stunden abrechnet, verdient an der eigenen Effizienz weniger.

Ein Beispiel mit angenommenen Werten: Ein Social-Media-Paket mit 20 Beiträgen brauchte bisher 16 Stunden, bei 100 Euro Stundensatz also 1.600 Euro.

Mit KI-Entwürfen dauert es 9 Stunden. Bleibt es bei der Stundenabrechnung, sinkt der Umsatz auf 900 Euro, obwohl der Kunde dieselbe Leistung bekommt.

Rechnest du dasselbe Paket zum Festpreis von 1.400 Euro ab, zahlt der Kunde 200 Euro weniger als bisher. Bei 9 Stunden Aufwand erzielst du trotzdem rund 156 Euro pro Stunde.

Darauf kannst du auf 3 Wegen reagieren:

• Festpreise pro Ergebnis: Der Kunde zahlt für das Paket, die Agentur behält den Effizienzgewinn.
• Retainer mit Leistungsumfang: Ein monatlicher Betrag für ein klar beschriebenes Kontingent an Ergebnissen.
• KI als eigene Leistung: Einrichtung und Betreuung von KI-Workflows werden separat berechnet.

Welches Modell passt, hängt vom Kunden ab. Sprich die Umstellung aktiv an, bevor der Kunde nach dem gesunkenen Aufwand fragt.

Wie hilft KI im Agentur-Backoffice?

Viel Zeit verliert eine Agentur außerhalb der kreativen Arbeit: Anfragen sortieren, Angebote schreiben, Zeiten erfassen, Berichte bauen. Hier lohnt sich Automatisierung oft am schnellsten.

• Neue Anfragen: Ein Formular oder Chatbot fragt Budget, Zeitraum und Ziel ab und legt den Lead im CRM an.
• Angebote: Die KI erstellt aus Briefing und Leistungskatalog einen Angebotsentwurf, den die Beratung anpasst.
• Reporting: Daten aus Werbekonten fließen automatisch in einen Monatsbericht mit kommentierter Zusammenfassung.
• Projektstatus: Ein KI-Agent sammelt offene Punkte aus Mails und Tickets und schickt dem Team eine tägliche Übersicht.

Wie solche Abläufe im Detail aussehen, beschreibt der Artikel KI im Backoffice. Den möglichen Zeitgewinn kannst du im Automatisierungsrechner abschätzen.

Was gilt bei Kennzeichnung und Recht?

Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten aus Artikel 50 der EU-KI-Verordnung. Wer als Betreiber Deepfakes erzeugt, also im Sinne der Verordnung künstlich erzeugte oder manipulierte Bild-, Ton- oder Videoinhalte, muss offenlegen, dass sie künstlich erzeugt oder manipuliert sind.

Bei offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Werken genügt ein geeigneter Hinweis, der die Darstellung nicht beeinträchtigt.

Wer KI-generierte Texte veröffentlicht, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, muss das ebenfalls offenlegen. Die Pflicht entfällt, wenn der Text von Menschen überprüft oder redaktionell kontrolliert wurde und eine Person die redaktionelle Verantwortung trägt.

Die Verordnung unterscheidet Rollen. Anbieter von KI-Systemen, die synthetische Text-, Bild-, Audio- oder Videoinhalte erzeugen, müssen deren Ausgaben maschinenlesbar kennzeichnen. Die Pflichten aus Absatz 4 treffen Betreiber, also diejenigen, die ein KI-System einsetzen.

Ob in einem Projekt die Agentur oder der Kunde als Betreiber gilt, ist nicht immer eindeutig. Regle das deshalb im Vertrag mit deinem Kunden, zusammen mit der Frage, wer kennzeichnet und wer freigibt.

Laut einer GWA-Umfrage, über die Horizont im September 2026 berichtete, stehen 2 von 3 befragten Agenturen der EU-Regel zur Kennzeichnung von KI-Inhalten positiv gegenüber. Die Mehrheit fühlt sich gut vorbereitet, sieht bei Kunden aber noch Beratungsbedarf.

Mach daraus eine Leistung. Kläre mit jedem Kunden schriftlich, wo KI eingesetzt wird. Für Kundendaten in Cloud-Tools brauchst du in der Regel einen Auftragsverarbeitungsvertrag.

Dieser Abschnitt beschreibt den Stand November 2026 und ersetzt keine Rechtsberatung. Im Einzelfall braucht es eine juristische Prüfung.

Was passiert mit dem Nachwuchs?

Aus unserer Sicht übernimmt KI viele Aufgaben, an denen Junioren bisher gelernt haben. Laut einer GWA-Umfrage, über die Horizont im Mai 2026 berichtete, führt der Einsatz von KI-Tools in vielen Agenturen offenbar dazu, dass Junioren seltener in strategische Aufgaben eingebunden werden.

Steuere deshalb bewusst gegen. Lass Junioren KI-Ergebnisse prüfen und begründen, warum sie etwas ändern. So lernen sie Urteilskraft, die sie später in der Strategie brauchen.

Wann lohnt sich KI in der Agentur nicht?

Bei sehr kleinen Mengen lohnt sich der Aufbau eines Workflows kaum. Schreibt die Agentur 2 Pressemitteilungen im Monat, reicht ein gutes Chat-Tool mit klaren Vorgaben.

Vorsicht gilt bei Kunden mit strengen Vorgaben, etwa im Gesundheits- oder Finanzbereich. Hier entscheidet der Kunde, ob und welche KI eingesetzt werden darf.

Die Auswahl der tragenden Idee aus vielen KI-Varianten bleibt Aufgabe erfahrener Leute. Mehr Varianten bedeuten mehr Prüfaufwand, wenn niemand vorher festlegt, wonach ausgewählt wird.

Wie fängt deine Agentur an?

Starte mit einem Ablauf, der jede Woche vorkommt und messbar Zeit kostet. Oft ist das Reporting oder die Variantenproduktion. Für den Pilot reichen 4 Schritte:

1. Ablauf wählen: Nimm eine Aufgabe mit klarer Vorlage, etwa den Monatsbericht für einen Kunden.
2. Ist-Aufwand messen: Erfasse 2 bis 4 Wochen lang, wie viele Stunden die Aufgabe heute kostet.
3. Freigabe festlegen: Bestimme, wer KI-Ergebnisse prüft und nach welchen Kriterien.
4. Nach 4 Wochen auswerten: Vergleiche Zeit und Qualität und entscheide, ob du ausbaust.

Halte dabei fest, welche Vorgaben die KI braucht: Markenton, verbotene Begriffe, Quellenregeln. Diese Sammlung wird später zur Grundlage für jeden weiteren Workflow.

Wenn du für deine Agentur KI-Workflows aufbauen oder den Vertrieb automatisieren willst, kannst du ein kostenloses Erstgespräch mit KI nerds vereinbaren. KI nerds ist eine externe KI-Abteilung aus Düsseldorf und baut KI-Systeme für Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Backoffice.